Application of Data Mining in Prediction of Outer

Membrane Proteins

数据挖掘方法预测外膜蛋白

Professor KeWangSchool of Computing Science, SimonFraserUniversity(Canada)

Professor Wang 是IEEE TKDE 杂志的副主编，Data mining and Knowledge discovery 的编委，担任多次国际会议（SIMA，IEEE）的联合主席（PC co-chair）。Professor Wang 的研究领域包括数据库技术及数据挖掘技术，侧重于大型数据集、图和网络数据以及数据保密,并运用这些技术来解决生命科学的问题。
       目前，致病菌的抗药性是人类健康的一大威胁，致病菌外膜蛋白(outer membrane proteins or OMPs) 可作为研究新药物的靶点。数据挖掘技术（data mining）是一种从存放在数据库或其他信息库中的大量的数据集中获取有用的规律和模式的强大的技术，它可以帮助生物学家预测外膜蛋白(OMPs)，为新的抗生素和疫苗的研究提供新方法。Professor Wang 将介绍两种鉴定OMPs 的数据挖掘新方法。同当前常用的方法相比，它们在准确鉴定OMPs 和提供在重要蛋白的结构和功能的生物学信息方面具有很大的优势。

时间：2011 年7 月15 日上午9:00
地点：（校本部）生物2 馆122 （建南大会堂西门对面）
邀请人：生命科学学院 彭兴跃 教授
欢迎广大师生特别是生命科学学院、软件学院及信息科学与技术学院的师生前
往！有意与Professor Wang 合作或深造的师生可在报告结束后进行面对面交流。

会后交流地点：海韵园软件学院A205会议室（7月15日10：40开始）