报 告 人：韩军伟  西北工业大学教授

报告时间：2019年1月15日（周一）上午9：00—10：00

报告地点：厦大海韵园行政楼C-414会议室

报告摘要：遥感图像理解是遥感大数据信息挖掘与提取的关键技术，具有重要的民用和军事应用价值，也是近年来遥感应用领域的研究热点问题。本报告介绍了深度学习在高分遥感图像理解方面的一些典型应用。首先，针对高分遥感图像大规模数据库相对稀少的问题，我们发布了两个公开的高分图像数据库，分别用于场景分类和目标检测。其次，针对高分遥感图像理解存在的一些难点问题和不同的应用需求，介绍了几种基于弱监督学习/全监督学习的目标检测和图像场景分类方法。

报告人简介：韩军伟，西北工业大学教授，信息融合技术教育部重点实验室副主任，陕西省科技创新团队负责人。入选了科技部中青年科技创新领军人才，国家优青等人才计划。主要研究方向是图像处理、人工智能和脑成像分析。在领域顶级期刊如：Proceedings of the IEEE，IEEE TPAMI, IJCV等发表学术论文80余篇，在领域顶级的国际会议如：CVPR，ICCV，MICCAI，IPMI, IJCAI等发表学术论文30余篇。论文被引用6500余次，ESI高被引论文19篇，ESI热点论文12篇。获得领域顶级国际会议ACM Multimedia 2010，MICCAI 2011和ICME 2016最佳学生论文奖提名。获教育部自然科学二等奖（排名第一）等4项省部级科技奖励，担任国际期刊IEEE Trans. on Neural Networks and Learning Systems、IEEE Trans. on Circuits and Systems for Video Technology等8个国际期刊编委，担任领域权威国际会议如: ICPR, ACCV等的区域主席。

邀请人：智能科学与技术系 李绍滋教授