题目：个性化推荐系统的未来
讲者：谢幸，微软亚洲研究院首席研究员
时间：2018年11月26日（周一）下午4:00-5:30
地点：海韵办公楼C510 （已预订）
摘要：随着信息技术和互联网行业的发展，信息过载成了人们处理信息的巨大挑战。近年来，推荐系统在互联网服务中扮演着越来越重要的角色，也成为学术界和工业界持续的研究热点。与此同时，随着定位技术、传感器和社交网络的高速发展，产生了大量的用户行为数据。这些数据可以全面的反映用户不同维度的特征，大大提高了个性化推荐的性能。在这次报告中，我们会介绍个性化推荐系统目前遇到的挑战，例如用户行为数据的异构性和稀疏性、缺乏可解释性等。我们将会介绍如何借助近年来深度学习、自然语言理解、以及知识图谱等领域的最新进展来提升推荐算法性能。我们相信个性化推荐系统将在准确性、多样性、计算效率、以及可解释性多个不同的方向持续演进，最终解决用户信息过载的困扰。个人简介：谢幸博士于2001年7月加入微软亚洲研究院，现任首席研究员，中国科技大学兼职博士生导师，以及微软-中科大联合实验室主任。他1996年毕业于中国科技大学少年班，并于2001年在中国科技大学获得博士学位。目前，他的团队在数据挖掘、社会计算和普适计算等领域展开创新性的研究。他在国际会议和学术期刊上发表了250余篇学术论文，共被引用20000余次，H指数70，1999年获首届微软学者奖，多次在KDD、ICDM等顶级会议上获最佳论文奖，并被邀请在HHME 2018, ASONAM 2017、Mobiquitous 2016、SocInfo 2015、W2GIS 2011等会议做大会主题报告。他是ACM、IEEE高级会员和计算机学会杰出会员，多次担任顶级国际会议程序委员会委员和领域主席等职位。他是ACM TSC, ACM TIST, ACM IMWUT, GeoInformatica, Pervasive and Mobile Computing等杂志编委。 他参与创立了ACM SIGSPATIAL中国分会，并曾担任ACM UbiComp 2011、PCC 2012、IEEE UIC 2015、以及SMP 2017等大会程序委员会共同主席。
外事秘书 在
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