时间：2018年7月20日周五 上午11:00-12:00

地点：厦门大学海韵园 海韵教学楼203

摘要：心脏疾病是目前造成全球死亡的头号原因。早期诊断和治疗可以大大减少死亡人数。医学影像和计算机技术可以帮助疾病的早期发现，量化病理和疾病进展的微小变化；在临床实践中的应用显示出实现这一目标的巨大潜力。从医学图像中提取形态学和病理信息是开发新的临床应用的前提, 已成为信息处理领域和医学研究中的热门研究课题。该报告将介绍我们最近在成像和计算技术应用于心脏病学的工作。

个人简介：庄吓海，男，博士，现任复旦大学大数据学院青年研究员，博导；研究领域包括医学影像分析，人工智能与医疗大数据。2002年在天津大学计算机科学与技术系获学士学位，2006年在上海交通大学计算机科学与技术系获硕士学位，2010年在英国伦敦大学(University College London, UCL)医学图像计算中心获博士学位，毕业后留任UCL博士后研究员，2011年获聘荣誉讲师.2014年5月至2016年10月在上海交通大学任副教授、特别研究员、博导；2016年11月加入复旦大学大数据学院。作为负责人主持包括国家自然科学基金项目，上海市科委基础研究，教育部基金，中英合作交流基金和医工交叉项目等多项科研项目；发表国际学术论文50余篇；获授权专利8项；多次在本领域会议或分会做邀请报告；担任NSFC通讯评审专家、国际心脏功能影像与建模大会程序委员会委员（2011至今）、国际心脏病大会计算机辅助诊断分会主持、十几个杂志和会议审稿人等。其相关的研究工作曾获得国际医学图像计算与计算机辅助介入(MICCAI) 协会青年科学家奖提名。