12月4日晚19：00，我院院通信工程系丁兴号副教授在海韵园教学楼201教室就“图像稀疏表示理论及应用”做了一场精彩的学术讲座。此场学术讲座由学院研究生会主办。

丁兴号博士首先对图像稀疏表示的历史与现状作了简要介绍，然后用丰富的图片资料进行对比来阐述图像稀疏模型。其中，他分别介绍了如何通过空间域、傅里叶域和小波域来分析图像，以及三者各自的优缺点和改进方法。最后他提出了根据模型解决的四个理论问题。在图像稀疏表示应用上，丁兴号博士列举了大量生动实例，如视频去噪、椒盐噪声去噪、图像修复、压缩技术及数字水印应用等。

丁兴号博士生动活泼的讲解充分调动了同学们对图像稀疏表示的兴趣和积极性，开拓了同学们的视野，也教会了同学们如何从不同的变换域进行图像处理和识别的方法。同学们从这场讲座中收获颇丰。

讲座结束后，同学们纷纷上台与丁兴号博士进行热烈讨论。丁博士表示，图像稀疏表示是当前图像处理领域中的热点，希望有兴趣的同学能参与对这方面的研究中来。

丁兴号博士现为我院通信工程系副教授，在厦门大学物理学博士后流动站、厦门联创微电子股份有限公司博士后工作站从事博士后研究工作。主要从事图像与视频处理理论及嵌入式应用研究、图像与信号的稀疏表示理论及应用、高维形象几何仿生信息学等领域的研究。