近日，数据挖掘领域重要会议ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery And Data Mining（KDD 2022，国际数据挖掘与知识发现大会）录用williamhill官网林琛教授课题组的论文“Pretraining Representations of Multi-modal Multi-query E-commerce Search”。该工作由林琛教授课题组与阿里妈妈搜索广告算法团队合作完成。我院柳心怡（硕士研究生）为第一作者，林琛和阿里巴巴集团的李旭斌为共同通讯作者。针对电商中的多模态多查询会话搜索场景，该论文提出一种预训练方法，由此得到的多模态多查询会话搜索的表征能够有效地提高多个下游任务的性能。论文同时发布了第一个多模态多查询会话搜索数据集。
KDD中国计算机学会推荐的A类会议。会议始于1989年，是数据挖掘领域历史最悠久、规模最大的国际顶级学术会议，也是首个引入大数据、数据科学、预测分析、众包等概念的会议。KDD 2022总体接收率为18.3%（2448篇投稿，449篇接收）。