2019年9月19日，第二届网络安全机器学习国际会议（The Second International Conference on Machine Learning for Cyber Security，ML4CS）在西安召开。我院肖亮教授其指导研究生林紫涵、卢晓珍、戴灿煌和盛葛怡同学完成的论文“Reinforcement Learning Based UAV Trajectory and Power Control Against Jamming（基于强化学习的无人机抗干扰轨迹和功率控制）”被该会议录用并获得最佳学生论文奖。
网络安全机器学习国际会议关注于基于机器学习的网络设备安全、网络安全检测、软件应用安全、社交网络安全等以及网络通信过程中存在的其他安全问题，鼓励相关研究者们将机器学习应用于网络安全领域，旨在于推进网络安全技术进步，激发网络安全相关研究领域的创新与改进。在肖亮教授的指导下，研究生林紫涵、卢晓珍、戴灿煌和盛葛怡同学首次将轨迹控制考虑进无人机抗干扰中，并改进了深度强化学习中的网络结构以适应于无人机抗干扰通信场景，提出了基于深度强化学习的无人机轨迹和功率控制方案，以抵制干扰，该方案提高了无人机通信的服务质量以及节约了无人机能耗。