近日，我院多篇论文被计算机视觉和模式识别领域国际顶级会议CVPR2020录用。
CVPR（IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition，即IEEE国际计算机视觉与模式识别会议）是由IEEE举办的计算机视觉和模式识别领域的顶级会议，是计算机视觉方向的三大顶级会议之一。目前在中国计算机学会（CCF）推荐国际学术会议的排名中，CVPR为人工智能领域的A类会议。CVPR2020于2020年2月24日公布接收结果，从6656篇有效投稿中录取了1470篇论文，录取率约为22%。
我院共有8篇以厦门大学为第一单位或通讯单位的论文被录取，分别如下：
丁兴号、黄悦老师课题组1篇：“Harmonizing Transferability and Discriminability for Adapting Object Detectors”；
王连生老师课题组1篇：“LT-Net: Label Transfer by Learning Reversible Voxel-wise Correspondence for One-shot Medical Image Segmentation”；
纪荣嵘老师课题组5篇：“HRank: Filter Pruning using High-Rank Feature Map”、“Noise-Aware Fully Webly Supervised Object Detection”、“Rethinking Performance Estimation in Neural Architecture Search”、“Projection & Probability-Driven Black-Box Attack”、“Multi-task Collaborative Network for Joint Referring Expression Comprehension and Segmentation”；
曲延云老师课题组1篇：“Distill Image Dehazing with Heterogeneous Task Imitation”。
另有7篇非第一单位或通讯单位的论文被录取。
此外，我院纪荣嵘教授受邀担任CVPR 2021年的领域主席（Area Chair），显示了厦门大学在计算机视觉与模式识别领域的影响力。
（陈晨 撰稿）