报告题目：数据库内的AI加速技术(DB4AI)
主讲人：伍赛（浙江大学计算机科学与技术学院教授、博士生导师，国家重点青年人才项目）
报告时间：2022年05月14日（星期六）10:00-11:30
腾讯会议：https://meeting.tencent.com/dm/TMKYBHApxshH
报告摘要：
在物联网、金融、工业制造等领域的应用中，数据通常存储和管理在关系数据库系统中，而为了支持如模式识别、自然语言分析等AI模型，需要将数据导出到类似于TensorFlow/PyTorch等系统中进行预测和推断。推断的结果往往又要导回到数据库中，以支持复杂的BI分析。维护两个系统进行数据共享和同步及其复杂，而且由于“系统墙”的存在，性能也无法满足实时大数据分析的需求。因此，DB4AI技术逐渐进入学术圈和工业界的视野。DB4AI技术拟在数据库内实现了大部分神经网络算子，并支持应用多种数据库技术对模型进行优化，支持在数据库内的机器学习模型管理，并提供相类SQL语言的声明式语言。本讲座介绍DB4AI在各个方向上取得的研究进展，并对未来可能的研究方向进行探讨。
报告人简介：
伍赛博士2002和2005年于北京大学分别获得学士和硕士学位，于2011年在新加坡国立大学获得博士学位，主要的研究方向包括：分布式数据、大数据处理、人工智能驱动的数据分析等。在数据库领域顶级/重要学术期刊ACM Computing Survey、The VLDB Journal (VLDBJ)、IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE)等和国际会议SIGMOD、VLDB、ICDE、SIGIR等发表论文60多篇。大数据并行处理框架epiC的论文被评选为VLDB 2014最佳论文奖,分布式数据库BestPeer++论文获ICDE 2012最佳论文提名。论文《Distributed data management using MapReduce》作为滑铁卢大学、雅典大学等大数据课程教材。申请人是多个国际知名会议（VLDB2010, ICDE2011，CIKM2011, VLDB2014, ICDE2014, SIGMOD2014, SIGMOD2015, VLDB2015，VLDB2016, VLDB2017、VLDB2022、VLDB 2023、CIKM2017, ICDE 2018, VLDB2018, VLDB2019, VLDB 2022, KDD 2021, KDD 2022、KDD 2023、SIGMOD 2022、SIGMOD 2023）的程序委员会委员。伍赛博士基于epiC开发的yzStack大数据平台已经在浙江省财政厅、南方电网超高压、杭州市海关等项目上得到应用。大数据相关研究成果获得了2016年教育部科技进步奖一等奖（4/10）, 2019年电子学会科技进步特等奖（6/15）, 2020年电子学会科技进步一等奖（3/15）, 2020年教育部科技进步奖一等奖（9/10）。2020年入选国家重点青年人才项目。
邀请人：计算机科学与技术系 林琛 教授