报告题目：面向自然语言理解的神经网络模型解释方法及应用
主讲人：刘康，中科院自动化研究所，研究员
时间：2022年04月22日（星期五）下午14:00
地点：腾讯会议号382-614-060
摘要：
深度神经网络的可解释问题近些年逐步成为AI领域的研究热点。本报告将介绍已有典型解释方法，同时介绍我们针对自然语言推理任务所提出的基于短语对齐的解释方法。基于解释结果，我们可以对于模型进行修正，能够显著提升模型性能。
报告人简介：
刘康，中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室，研究员，博士生导师，中国科学院大学人工智能学院岗位教授，北京智源人工智能研究院青年科学家。研究领域包括信息抽取、网络挖掘、问答系统等，同时也涉及模式识别与机器学习方面的基础研究。在人工智能、自然语言处理、知识工程等领域国际重要会议和期刊发表多篇学术论文，Google Scholar引用1万余次。曾获COLING 2014最佳论文奖等多项学术奖励。
邀请人：人工智能系 苏劲松教授