报告题目：大模型十问
主讲人：刘知远，清华大学计算机系，副教授
时间：2022年03月25日（星期五）下午15:00
地点：腾讯会议号970-687-294
摘要：
2018年以来预训练语言模型技术将深度学习成功用于大规模无标注数据的自监督学习，显著提升了自然语言处理等任务的性能，人工智能进入大模型时代。大模型既需要高效并行计算的支持，也为机器学习带来全新的范式，更为NLP等场景应用开辟广泛的探索空间。本报告将介绍大模型技术的前沿动态，并总结大模型面临的十个重要问题，希望与广大同行共同探索大模型前沿问题，推动大模型技术的研究与应用。
报告人简介：
刘知远，清华大学计算机系副教授、博士生导师。主要研究方向为表示学习、知识图谱和社会计算。2011年获得清华大学博士学位，已在ACL、EMNLP、IJCAI、AAAI等人工智能领域的著名国际期刊和会议发表相关论文100余篇，Google Scholar统计引用超过20,000次。曾获教育部自然科学一等奖（第2完成人）、中国中文信息学会钱伟长中文信息处理科学技术奖一等奖（第2完成人）、中国中文信息学会汉王青年创新奖，入选国家特支计划青年拔尖人才、北京智源研究院青年科学家、2020年Elsevier中国高被引学者、2018年《麻省理工技术评论》中国区35岁以下科技创新35人、中国科协青年人才托举工程。担任中文信息学会青年工作委员会主任，中文信息学会社会媒体处理专委会秘书长，期刊AI Open副主编，ACL、EMNLP、WWW、CIKM、COLING领域主席。
邀请人：人工智能系 苏劲松教授