报告题目：精神疾病脑影像模式识别与影像表征
主讲人： 陈华富 电子科技大学生命科学与技术学院院长，国家杰出青年科学基金获得者
报告时间：2023年1月9日（星期一），15:00-16:00
报告地点：腾讯会议 977-323-119
报告摘要：
精神分裂症、抑郁症、孤独症等精神和神经疾病发病率和漏诊率高，影像特征不明显，尚无客观指标用于早期诊断、风险评估及治疗方案的选择。精神疾病脑影像分析涉及复杂的人工智能分析模型和方法。报告主要介绍利用磁共振脑成像提供的精神疾病脑功能和结构影像信息，探测脑功能活动特征，静态功能网络、动态功能网络和结构网络特征，揭示精神疾病的影像学神经机制，以及发展多模态网络特征人工智能模式识别方法，揭示神经精神疾病影像学特征，提高分类准确率，为临床诊断和评估提供信息学客观的指标。
报告人简介：
陈华富，男，电子科技大学生命科学与技术学院院长，国家杰出青年科学基金获得者。2020-2022年爱思唯尔中国高被引学者，中国区神经科学领域全球2%顶尖科学家。四川天府万人计划“天府创新领军人才”，四川省教书育人名师，四川省学术技术带头人，中国图像图形学会理事、视觉认知与计算专业委员会副主任委员，电子科技大学神经信息教育部重点实验室副主任, 高场磁共振成像四川省重点实验室执行副主任。主要从事磁共振脑影像数据模式识别的人工智能与机器学习方法研究、神经与精神疾病影像机制研究，探测疾病的典型影像学特征，为临床诊断和评估提供影像学依据。主持了4项国家自然科学基金重点和科技部重点研发人工智能2030项目、863和973等20余项科研项目。作为通信作者在PNAS，Science Advance ，Nature Communications，Cell Reports, Molecular Psychiatry，Brain, Neurology, IEEE Transactions on Medical Imaging 等杂志发表SCI论文300余篇，被SCI引用10000次，获四川省科技进步自然科学类一等奖。
邀请人：人工智能系 纪荣嵘教授