报告题目：多模态表征学习及大模型应用
主 讲 人： 陈杰 国家科协科技服务团专家，深圳市鹏城孔雀特聘岗位人才
报告时间：2023年02月28日（星期二）14:30-15:00
报告地点：科研二 B205
报告摘要：
多模态表征学习受到了国内外学者广泛关注。报告介绍了如何对图像/视频进行表征学习，实行了从图像/视频到文本生成、图文检索等任务。此外，还介绍了如何利用自然语言方法训练大模型，并将其用于生命科学领域，实现了对未来高风险新冠病毒变异株的预测，该工作入围了2022年戈登贝尔新冠特别奖，也是本次入围唯一来自中国的团队。该奖是国际高性能计算应用领域最高奖。借助大规模 AI 算力，每秒可生成、筛选超百万条新冠病毒变异体，助力团队在两天内实现了新冠病毒 Alpha、Beta、Gamma、Delta、Omicron BA.5/BF.7等主流毒株的变异模拟。在病毒新变种（SARS，MERS，新冠，诺如）不断出现的今天，该工作有助于实现对突发疫情的快速提前预案，有助于针对潜在高风险变异株的疫苗和药物提前研发，为疫情防控决策提供有力支撑。
报告人简介：
主要研究方向是计算机视觉、AI4Science，致力于表征学习及其在大模型中的应用。他在Nature commutation, TPAMI、IJCV、CVPR/ICCV/NeurIPS等重要刊物上发表论文100余篇，入选“全球前2%顶尖科学家”榜单，最高单篇引用达到2000余次，次高引用1200余次，总引用超过了7000余次。担任国际顶级期刊TPAMI和IJCV的客座编辑，国际顶级会议的研讨会主席，例如（ICCV，CVPR，ECCV，ACM MM等）。累计主持或作为核心骨干参与国家发改委重大科技基础设施建设项目、科技创新 2030 —“新一代人工智能”重大项目、国家工信部5G项目建设、国家自然科学基金、广东重点项目和应急项目等10余项。获国家科技进步二等奖两次（2005, 2015），入围 ACM 2022 戈登贝尔新冠特别奖（国际上高性能计算应用领域的最高学术奖项），国际知名蛋白质结构预测比赛CAMEO第一名。国家科协科技服务团专家，深圳市鹏城孔雀特聘岗位人才。
邀请人：人工智能系 纪荣嵘教授