报告题目：多视图三维重建：几何线索和深度表达的探索
主讲人：徐青山 博士，新加坡南洋理工大学博士后研究员
报告时间：2023年6月17日（周六）14:30
报告地点：厦门大学海韵园行政楼C510
报告摘要：
基于图像的多视图三维重建旨在从多视图图像中恢复场景的三维表达。该技术在智慧城市，AR/VR和影视制作等任务中有着广泛应用。由于场景规模大，输入数据多，拍摄环境复杂等因素，使得该研究一直非常具有挑战性。在本次报告中，首先将介绍利用几何线索来帮助多视图三维重建在弱纹理区域的深度信息感知。其次，针对多视图的深度图学习，介绍可视性学习来提升深度特征的可辨识性。最后，基于神经辐射场，探索几何建模与颜色渲染之间存在的偏差，介绍几何一致的神经隐式表面学习来提升无监督多视图重建的性能。
报告人简介：
徐青山，新加坡南洋理工大学博士后研究员，合作导师Yew-Soon Ong教授(IEEE Fellow，A*Star AI Chief Scientist)。分别于中南大学和华中科技大学获得学士学位和博士学位。2020年至2021年在苏黎世联邦理工学院的CVG实验室进行访问交流，合作导师Marc Pollefeys教授(IEEE Fellow, Director of Mixed Reality and AI Lab, Microsoft, Zurich)。研究兴趣为三维视觉，包括多视图立体视觉，神经表面重建和几何相关的深度学习。以第一作者身份在顶尖期刊/会议，包括TPAMI，IJCV，CVPR，NeurIPS和AAAI，发表多篇论文。代表工作包括ACMM系列多视图稠密重建和CIDER系列轻量鲁棒的多视图深度图学习。
邀请人：计算机科学与技术系 王程教授