报告题目：大模型时代下的计算政治学研究-以政治人物建模为例
主讲人： 魏忠钰 复旦大学大数据学院副教授
报告时间：2023年7月23日上午10：20
报告地点：厦门大学海韵园行政楼C505会议室
报告摘要： 计算政治学的一个核心研究课题是使用量化方法进行议员行为的刻画。当前议员的行为建模研究很大程度上依赖投票数据，学者们基于议员的历史投票结果对他们的政治立场进行学习和估计。基于投票数据的建模方法存在两大问题：第一，模型泛化能力弱，无法针对没有投票数据积累的议员进行建模；第二，模型可解释性差，没有途径获取议员行为背后的原因，无法捕捉其政治观点。针对这两个问题，讲者的研究团队探索了利用政治场景下言论数据、关系数据的方法，完成对政治人物的系统化建模。主要工作包括：（1）结合公开言论和投票行为的议员表示学习方法；（2）语言模型驱动的一体化政治人物建模框架。
报告人简介：
魏忠钰，复旦大学大数据学院副教授，智能复杂体系实验室双聘研究员，博士生导师，复旦大学数据智能与社会计算实验室（Fudan DISC）负责人，香港中文大学博士，美国德州大学达拉斯分校博士后。现任中国中文信息学会情感计算专委会副秘书长，社交媒体处理专委会常务委员兼秘书，青年工作委员会执委会副主任。担任多个重要国际会议包括EMNLP、ACL的高级领域主席和组织委员会成员。主要研究领域包括自然语言处理，社会计算和多模态智能交互技术，在国内外相关领域高水平会议及期刊发表论文80余篇。曾获得2019年度中国中文信息学会社会媒体处理新锐奖，2020年度华为技术优秀成果奖，2021年上海市启明星计划，2022年中国计算机学会自然语言处理新锐学者奖，2022年上海市青年教师教学比赛优秀奖。
邀请人：人工智能系 苏劲松教授