报告题目：人在回路的个性化推荐公平性研究
主讲人： 吴乐 合肥工业大学计算机与我院教授
报告时间：2023年7月23日上午11：00
报告地点：厦门大学海韵园行政楼C505会议室
报告摘要：个性化推荐是人工智能最重要应用领域之一，影响着用户生活决策的各个方面。人是个性化推荐中的核心角色，参与数据生成、模型训练推荐，推荐反馈各项个性化推荐循环流程。近年来的研究表明，人工智能及应用领域可能会受到潜在的歧视。公平性研究旨在制定策略在优化人工智能传统目标的同时，减少挖掘过程中引入或者放大的偏见问题。本报告将首先引出人工智能与个性化推荐中公平性研究背景。其次介绍课题组在个性化推荐公平性研究的进展。报告最后将展望该领域未来发展的方向。
报告人简介：吴乐，女，国家级青年人才计划获得者，现任合肥工业大学计算机与我院教授，博士生导师。主要研究领域包括个性化推荐、可解释与公平性用户建模、因果推断应用研究。近五年在知名国际期刊（如 IEEE/ACM Trans.）及国际会议（如SIGIR、WWW、KDD、AAAI、IJCAI、SDM、ICDM、CIKM）发表论文五十余篇。主持科技部科技创新2030—新一代人工智能重大项目、国自然面上基金等国家级、省部级及应用合作项目数十项。入选了2022年全球华人AI学者榜单，第六届（2020-2022年）中国科协青年人才托举工程，获得了吴文俊人工智能优秀青年奖，2017年微软亚洲研究院铸星学者访问计划，2017年中国人工智能学会优秀博士论文奖等奖励。吴乐博士担任了多个顶级国际期刊审稿人和二十余次国际会议高级）程序委员会委员。
邀请人：人工智能系 苏劲松教授