报告题目：智能计算赋能海量生物序列分析与药物发现
主讲人： 魏乐义，教授/国家优青
报告时间：2024年01月18日（星期四）15:30
报告地点：我院1号楼108会议室
报告摘要：
近些年来随着测序技术的发展，产生了海量的生物序列数据，这给传统的基于生物实验的序列功能注释与分析带来极大挑战。面向海量生物序列数据，构建高效且精准的智能计算模型实现生物序列特征挖掘、结构识别与功能标注、进而探索疾病机理，为加速新药研发提供关键技术支持以及重要研究手段。本报告将介绍生物序列关键特征挖掘、生物序列结构与功能预测、以及基于智能计算的药物发现等三个方面的研究工作。
报告人简介：
魏乐义，现为山东大学软件学院教授，国家优秀青年基金获得者。研究方向为人工智能与生物信息学，主要研究工作集中在开发和利用人工智能算法加速生物分子结构与功能发现以及新药研发。至今总共以第一/通讯发表JCR1区发表论文50余篇，包括生物信息领域顶级刊物如Nature Communications(2023), Genome Biology(2022), Nucleic Acids Research(2022,2023), Advanced Science(2023)等。目前担任国际期刊Frontiers in Genetics副编辑，以及多个国际高水平期刊编委；现为CCF生物信息专委会委员，人工智能学会生物信息与人工生命专委会委员，自动化学会智能健康与生物信息专委会委员。在项目方面，先后主持并参与多项国家级(青年，面上，优青，科技部2030重大专项课题)以及省部级科研项目。获得2021年天津市科学技术自然科学二等奖（3/5）、2021年福建省科学技术自然科学三等奖（1/4）、2023年山东省计算机学会自然科学二等奖(1/1)。
邀请人：计算机科学与技术系 刘向荣教授