“海韵”创新创业分享会暨第26期“我和我的软件故事”顺利举行

  2017年4月28日晚七点，“海韵”创新创业分享会暨软件学院第26期“我和我的软件故事”在软件学院科研1号楼310鉴赏厅顺利举行，本次分享会请到了目前供职于百度商业搜索部门的院友张健对计算广告学进行了精彩分享。本次活动由软件学院和中科创业学院联合举办。

  张健是软件学院2008级软件工程专业本科生，2012年本科毕业后在北京大学攻读硕士，研究方向是自然语言处理，硕士在读期间在百度部门实习，并于毕业后正式加盟百度公司，参与百度“凤巢”推广系统，在计算广告学方面具有十分丰富的实践经验。

  张健首先从传统的广告产业与互联网下的精准广告投放的差别谈起，向同学们介绍了互联网时代广告的概念，如投放方式、定价方案。随后，张健学长介绍了目前计算广告学在工程实践上的三大挑战：广告机制设计、所依赖的计算技术以及具体工程架构。并以百度为例，介绍了目前百度从关键词检索，广告排序，定价等关键上的一些具体经验。

  随后，张健结合百度的技术发展历程，重点阐述了利用机器学习方法、特别是现在流行的深度学习的方法解决计算广告学中的重点问题：CTR预测。张健学长介绍了百度CTR预测模型发展的三个阶段：大规模线性回归模型，单点式深度神经网络模型，分布式深度神经网络模型，并对其中使用的一系列技术与技巧进行了介绍。

  会后，同学们针对自己感兴趣的内容积极地向学长提问，包括传统广告学与计算广告学之间的关联与差异，计算广告学的发展前景，技术的具体细节以及学习科研的意见建议等，张健学长都一一做了解答，场面十分热烈，本次分享会让同学们对计算广告学和深度学习有了进一步认识，了解了目前产业界的第一手资讯，开阔了眼界。

                                                          （软件学院研究生会）