报告题目：社交媒体挖掘技术
主讲人：巩志国，澳门大学智慧城市物联网国家重点实验室以及计算机与信息科学系教授
时间：2021年5月15日（星期六）上午9：00-10：30
地点：海韵教学楼101
摘要：
智能手机刺激了社交媒体服务系统的高速发展，进而产生了大量社交媒体数据。据最近的统计，社交媒体系统的用户数目高达 ：Facebook 2,129,000,000, Twitter 330,000,000, Flickr 92,000,000, Foursquare 191,000,000, WeChat 963,000,000, Sina Weibo 382,000,000. 社交媒体数据的共同特性是，除了包含文本/图像/视频 等类型的语义信息，并且含有其产生的时间以及地点等内容。这种丰富的数据结构记录了用户参加各式活动的内容，以及时间和地点。可以看作用户的社交‘脚印’。海量的媒体数据为数据挖掘技术提供了丰富数据资源。本讲座首先简单回顾社交媒体数据挖掘技术的发展，进而着重介绍我们近几年的研究工作，包括时空数据的获取技术， POI的挖掘技术，事件发现技术， 以及跨城市用户活动轨迹的迁移技术。在时空数据获取方面， 我们给出了基于kNN界面的数据获取算法，并给出了复杂性证明；在POI挖掘方面，我们提出了根据Laplacian符号检测技术消除噪音的POI识别方法；而在事件发现方面，我们设计实现了在线事件识别与理解的算法，并且实现了多线索的事件关联分析与跟踪算法；在跨城市用户活动轨迹方面， 我们利用迁移学习实现了跨城市景点推荐深度模型。这些成果主要发表在SIGIR2011, TIST2014, CIKM2016, 以及IJCAI2017上，TKDD, TIST, TKDE。
报告人简介：
巩志国，现为澳门大学计算机与信息科学系教授。分别于1983，1988，以及1998， 在河北师范大学，北京大学，以及中国科学院获得学士，硕士，以及博士学位。现阶段主要从事社交媒体数据挖掘，社交网分析，隐藏数据库的数据获取，以及时间序列的查询等技术的研究工作。 其主要成果发表在SIGIR, CIKM, IJCAI, ICDE, VLDB, SIGMOD，TODS, TIST,TKDE,， TKDD，VLDBJ等国际会议与期刊上。为IEEE/WIC/ACM WI/IAT 2012, WAIM2014,以及 Apweb-WAIM2018大会主席，ICDE2019与IJCAI2019地方主席，PAKDD程序委员会主席，以及CIKM2016, VLDB2019程序委员会委员。 为IEEE高级会员，ACM会员，以及ACM KDD China 管理委员会委员。
邀请人：计算机科学与技术系 张德富教授