【海韵讲座第6场】5月4日-Social Media Analytics
发布时间:2012-05-01 点击:

【海韵讲座第6场】

我院讲座教授李涛博士开展社交媒体讲座

2012年5月4日下午,在海韵教学楼407,美国Florida International University (FIU)大学计算与信息科学学院终身教授,厦门大学信息科学与技术学院讲座教授李涛博士,为我院师生开展了一场主题为Social Media Analytics(社交媒体分析)的讲座。在讲座中,李涛博士为我们详细介绍了社交媒体的特性,所涵盖的研究领域,如数据挖掘,机器学习等,旁征博引,将复杂的科研分析模型与常见的社交媒体在各行各业的应用相结合,由浅入深的让大家了解到社交媒体日益凸显的重要性及对日常生活的影响,李涛博士还为我们展示了社交媒体领域的最新研究成果,并和同学们进行问答交流。讲座结束后,同学们纷纷表示受到社交媒体的前沿知识熏陶,受益匪浅。 (我院宣传中心  汪恒一)

 

 

 

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时间:5月4日周五下午2:30
地点:海韵园教学楼407

讲座题目:Social Media Analytics

讲座摘要:With the popularization of online social media, the volume and complexity of user generated data (e.g., blog posts, web pages, comments, tweets) are explosively growing. Social Media Analytics refers to methods and algorithms for modeling and analyzing social media data and it draws techniques from social network analysis, machine learning, data mining, information retrieval, and natural language processing (NLP). In this talk, I will first give an introduction on social media analytics and then present some of our current research efforts on developing novel data mining and machine learning techniques for social media analytics.  I will also give an overview of some other research projects that we are currently working on such as matrix-based methods for data mining, intelligent help desk, intelligent cloud management, and disaster management.

讲座人:李涛博士, 现为美国Florida International University (FIU)大学计算与信息科学学院终身教授,FIU计算与信息科学学院数据挖掘实验室主任,自2011年7月起被聘为厦门大学信息科学与技术学院讲座教授。他于2004年在美国University of Rochester大学获得计算机博士学位。李涛博士的研究兴趣主要包括数据挖掘、机器学习、信息检索及生物信息学等领域,在基于矩阵方法的数据挖掘和学习,音乐信息检索,系统日志数据挖掘,数据挖掘的各种应用等方面做出了有影响力的研究。 李涛博士于2005年获美国自然科学基金委颁发的杰出青年教授奖【NSF CAREER Award (2006-2011)】, 并获得IBM学院研究奖(Faculty Research Awards 2005, 2007 & 2008),  2010 IBM大规模数据分析创新奖 (2010 IBM Scalable Data Analytics Innovation Award)。  李涛博士在国际著名会议及期刊上已发表近两百篇文章(多数被EI/SCI检索)。根据Google Scholar(2012年3月20日的统计),李涛博士的引用指标 H-index=28,总引用次数超过3000次。李涛博士担任过数据挖掘和知识发现国际权威期刊的专刊主编,组织过十多个国际会议和主题研讨会,担任过150多国际学术会议(包括数据挖掘领域的所有权威会议)的评审委员会委员,是超过50家顶级国际期刊的审稿人。从2005年自今,作为独立的项目承担人,申请到超过230万美金的科研项目(包括五项美国自然科学基金项目以及多项美国政府科研项目),作为重要的项目承担人和合作者,申请到超过3000万美金的科研目。

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