海韵讲座第70期

题目：结合深度学习和传统方法的多模态医学影像分析研究

主讲人：庄吓海 复旦大学

时间：2019年11月25日上午10：00-11：00

地点：海韵行政楼C505

报告简介：

基于深度学习的人工智能算法在多个领域表现出卓越的性能，其在医学图像计算中也获得大量的关注并取得大的进展。传统的图像计算方法和数学模型能给医学影像分析问题带来“新”的思路和启发，为深度学习时代提供不同维度的视角和新的思维。在这个报告中，我将汇报组里近几年的几个工作，主要介绍针对多模态医学影像分析中遇到新的问题和挑战，以及我们通过探索传统人工智能方法与最新深度学习技术相结合的一些算法和研究结果。

报告人简介：

庄吓海，复旦大学大数据学院院长助理，研究员、博导。2002年在天津大学计算机系获学士学位，2007年在上海交通大学计算机系获硕士学位，2010年在UCL医学图像计算中心获博士学位，之后留校做博后和荣誉讲师。主要研究方向是医学影像和图像处理，大数据和人工智能算法等。在IEEE TPAMI，IEEE TMI，Medical Image Analysis等期刊和MICCAI，IPMI等会议发表多篇文章。相关工作曾获得国际医学图像计算与计算机辅助介入协会青年科学家提名和Medical Image Analysis(IF:8.880)最高引用文章。

邀请人：王连生 计算机科学系