海韵讲座第72期

标题: 基于人工智能的自动脑肿瘤分割

Artificial Intelligence for Automated Brain Tumour Segmentation

主讲人：张建国 南方科技大学教授

时间：2019年12月4日 14：30

地点：海韵园行政楼c505

摘要：

如今，在AI中，越来越多的研究工作致力于精准医学图像分析，这是推动人工智能影响的关键领域之一。我将介绍我们最近对基于多模态MR图像的自动脑肿瘤分割的研究。自动分割的可靠性对于诊断、治疗规划和术后随访具有相当大的价值。肿瘤大小、形状、位置和外貌的多样性使肿瘤的分割问题变得十分困难。问题的关键焦点在于如何创建精准的肿瘤边界。本讲座将从浅框架到深层框架出发，解析当前的肿瘤分割的难点，以及我们在这方面的部分工作。我们提出的基于边界增强的方法显著提高了分割肿瘤边界的精度（其精度的提高具有统计学意义）。并且在病理基因组学预测性能方面，自动生成的肿瘤区域与基于手动分割 DKI 对肿瘤基因突变状态预测性能已经十分接近。

个人简历：

张建国是南方科技大学计算机科学与工程系教授。此前，曾在邓迪大学科学与工程学院担任Reader和计算机系国际合作主任（2015-2019年）。英国邓迪大学计算学院高级讲师（2010-2015年），英国贝尔法斯特女王大学电子、电气工程和计算机科学讲师（2007-2010年）。2002年，于中国科学院自动化研究所国家模式识别实验室获得博士学位。在顶级期刊和会议上发表多篇文章，包括 IEEE TPAMI、IJCV、MIA、IEEE TMI、NeuroImage、IEEE TIP、IEEE CSVT、CVPR、ECCV、MICCAI、ICCV 等。他的工作得到了EPSRC、CSO、Invest Northern Ireland等的支持和资助。在纹理分类和目标物体识别的方面做出了有特色工作，被国际同行广泛引用，多次获国际科研挑战赛第一名（跨自然图像和医学图像两个领域），并曾以第 一完成人问鼎 PASCAL 第一届和第二届国际顶级目标物体识别科研冠军。从2011 起连续九次受邀任国际著名英国机器视觉会议（BMVC）领域主席（Area Chair）。任包国际权威期刊IEEE Trans.onMultiMedia在内的4个期刊编委。已发表有较大学术影响的文章 90 余篇, 专著和编著各一部。两次获国际著名会议最佳论文。谷歌索引6000次以上，单篇一作索引2300余次。2017年，获得国家自然科学基金海外和港澳合作基金。

邀请人 王菡子 计算机科学系