海韵讲座第75期
题目：机器学习的可解释性
主讲人：李廉,合肥工业大学教授
时间：2019年12月8日星期日15:00-16:00
地点：海韵园行政楼C501会议室
报告摘要：在机器学习的研究和应用过程中，我们可能经常被下面的问题困扰：
我为什么要信任训练的模型，是因为数据，还是因为特征？
我究竟做错了什么使得学习效果不理想？
我的训练数据中哪些对于预测结果最重要？
我如何变动数据可以使得学习效果更好？
当不同模型给出了同一件事例的不同预测，我应该相信哪一个？
本报告对这些问题进行了探讨，试图使机器学习建立在更加稳定的理论基础和科学的评价标准上。
报告人简介：李廉, 合肥工业大学教授。2013-2018年任教育部高等学校大学计算机课程教学指导委员会主任，2014-2019任中国计算机学会理论计算机专业委员会主任,曾任合肥工业大学党委书记。主要从事大数据应用，机器学习、计算复杂性等领域的研究。先后承担或参与国家自然科学基金重大研究计划重点项目2项，面上项目7项，973计划前期研究专项1项，省、部级重点项目1项；参加国家科技攻关计划项目2项；先后发表各类论文130余篇；已获得授权专利4项，国家软件著作权10件。获安徽省教学成果特等奖一项，国家教学成果二等奖一项。
邀请人： 范晓亮 计算机科学系