海韵讲座第77期

题目：开拓人与AI之间的交互带宽

主讲人：陈翔，加州大学洛杉矶分校 电子与计算机工程系助理教授

时间：  2019年12月10日 下午15：00-16：00

地点：  厦门大学海韵园行政楼c505

报告摘要

近几年来人工智能（AI）的发展预示着未来基于大数据的自动化将取代今天许多需要人类动手的工作。然而当前许多基于AI的系统——通常包装成看不见内部的“黑盒”——很难做到真正照顾用户的需求，从用户那里学习，有效地与用户沟通。这一系列问题的一个基本原因是人与AI之间的交互带宽非常有限：当前AI的开发只专属于少数的专家；对于非计算领域的用户（比如医生）来说，当前缺乏有效手段去支持他们理解、定制并且与AI协作。为了决定未来人类与AI的关系，当下一个重要使命是开辟新的人与AI的交互渠道。在这个讲座里，我主要讨论开拓人与AI交互带宽的三方面研究：

• 人←AI：让AI容易被非计算领域用户理解。不同于当前基于系统的可解释AI，我的研究采用了基于人类用户的方式。比如，CheXplain通过多次迭代的与医生的共同设计，实现了一套交互方式让医生探索与理解AI生成的胸腔X光分析。

• 人→ AI：让非计算领域用户可以定制AI。不同于当前单一的数据标注方式，我的研究着重于让用户更多样化地表达他们的专业知识并且用AI可以理解与学习的方式。比如，Robiot利用计算机视觉来解析用户展示一个任务，然后将解析翻译成AI能懂的词汇，从而指导AI生成可以复现所展示任务的机械装置。

• 人↔ AI: 支持非计算领域用户与AI的协作。建立于之前两个研究方向，我的研究还侧重于提供一体化的环境来支持人与AI的协作。比如，Forte可以让机械工程师画出高层面的功能和外形需求，然后AI负责底层的结构生成来保证符合这些需求。

   

报告人简介：

陈翔现任加州大学洛杉矶分校电子与计算机工程系助理教授，从事人机交互（HCI）方向的研究。他于2017年获得卡耐基梅隆大学计算机学院的博士学位，曾被授予美国国家自然基金组织CISE CRII奖、Adobe博士奖学金。他的研究领域有传感与交互方式、智能用户界面、计算设计与制造，曾两度获得HCI顶会最佳论文和一次提名奖。

邀请人：姚俊峰  软件工程系