周奕毅，2019年毕业于厦门大学。2019年至2022年在厦门大学通信与信息工程系从事博士后研究。

厦门“双百计划”领军人才、厦门大学南强青年学者B类人才。长期从事深度学习与多模态学习理论与技术研究，围绕视觉问答、指向性目标检测、文本图像生成等视觉与语言任务，在IEEE TPAMI、IEEE TIP、IEEE TNNLS、IEEE TMM、CVPR、ICCV、ECCV、AAAI及ACM MM等CCF推荐期刊及会议发表论文30余篇，其中CCF-A类文章20余篇，4片论文被评选为CVPR，ACM MM，ECCV口头报告文章（Oral Paper）。主持国家自然科学基金青年基金、博士后特别资助、厦门大学校长基金揭榜挂帅及华为校企合作等项目，并作为骨干人员参加科技创新2030、自然基金海峡基金重点项目、某科技委基础加和创新特区等多个省部级人工智能项目。

研究方向：

深度学习，视觉与语言学习，多媒体大数据分析与计算